RTX 3090
Много памяти для локального AI.
от 79 000 ₽Б/у · по доступным предложениямПодробнее →Игры. Локальный AI. Ваш следующий ПК.
Подбери железо под свою задачу и бюджет.
Подходящая сборка, понятная цена и объяснение выбора.
Хочу сравнить видеокарты →С чего начать выбор
Все видеокарты →RTX 5090
Флагман для требовательных задач.
от 861 980 ₽Новая · по доступным предложениямПодробнее →RX 7800 XT
Вариант для игр в 1440p.
Цена пока не подтвержденаПодробнее →Как это работает
- 01
Задача и бюджет
Выберите, для чего нужен компьютер.
- 02
Сравнение вариантов
Учитываем цены, тесты и совместимость.
- 03
Подходящая сборка
Получите результат и объяснение выбора.
Если цена или производительность известны приблизительно, мы покажем это рядом с результатом. Источники доступны в подробностях.
Демо-консоль и технические примеры
Иллюстративные DEMO / ESTIMATED данные. Для актуального подбора используйте «Подобрать сборку».
AI + Gaming Build
Подбор по задачамОт первого AI-ПК до рабочей станции. Бюджет работает на вашу задачу.
₽
Приоритет задач
Рекомендуемая конфигурацияDEMO SCENARIO
2 × RTX 3090 24 GBВидеокарта
EPYC 7302P · SP3Процессор
128 GB DDR4 ECCПамять
2 TB NVMe Gen4Накопитель
1600 W PlatinumБлок питания
КЛАСС ПЛАТФОРМЫCREATOR WORKSTATIONУстановлено: 2 GPU × 24 GB
GPU б/у · остальные новые (demo)CONCEPT / DEMO · резерв расширения ≠ VRAM
Итоговая стоимость · demo247 800 ₽
VRAM (2 карты)48 GB
Qwen 32B · Q4Excellent
Video · WanGood
Gaming 4KGood
Свободный бюджет:2 200 ₽
Дополнительные траты дают небольшой прирост для выбранных задач.
В оставшийся бюджет не помещается полезный demo-апгрейд.Почему эта сборка
Local LLM- 01Local LLM 55%: приоритет памяти для локальных моделей.
- 022 × 24 GB: сумма VRAM только для sharding.
- 03247 800 ₽ в бюджете; запас 2 200 ₽.
- 04Video и игры не получают автоматического ×2 ускорения.
Benchmark intelligence
DEMO DATAQwen 32B Q4_K_M — generation tok/s
Больше — лучше. Одинаковая задача, разное железо.
020406080100
Фиксированные demo-значения · не лабораторные измерения
Детали теста
DEMORTX 5090
- Модель
- Qwen 32B
- Runtime
- llama.cpp · CUDA
- Контекст / batch
- 32 768 / 1
- Квантизация
- Q4_K_M
- VRAM (demo)
- 28.2 GB
- Системная RAM
- 6.1 GB
- TTFT
- 1.2 s
- GPU power (TBP)
- 575 W
Сравнение GPU
NVIDIA RTX 5090
32 GB GDDR7Best for Local AI
- Qwen 32B · Q4
- 78.4 tok/s
- Gaming · 4K
- 142 FPS
- VRAM
- 32 GB
- Power (TBP)
- 575 W
- Цена · demo
- ≈ 330 000 ₽
NVIDIA RTX 4090
24 GB GDDR6XBest Value · 4K
- Qwen 32B · Q4
- 38.7 tok/s
- Gaming · 4K
- 118 FPS
- VRAM
- 24 GB
- Power (TBP)
- 450 W
- Цена · demo
- ≈ 220 000 ₽
DEMO · Gaming: Cyberpunk 2077, 4K Ultra, RT off · без frame generation
Запустится ли нужная вам модель?
AI CAPABILITYПроверьте память для вашей модели, контекста и GPU.
ESTIMATED на demo-профилях · веса + runtime + KV-cache
Поместится: ДА
Оценка размещения в выбранной VRAM
Требуется VRAM≈ 29.0 GB
Свободно3.0 GB
Оценка генерации58–71 tok/sУверенность Низкая
Оценка весов + runtime + KV-cache. Реальный расход зависит от версии runtime и настроек.